ADM通過對管理人員、測試需求等內容的不同進行分組劃分，將已經數據進行分組管理，從測試數據管理的源頭管控數據資源的類別，做到從源頭劃分類別，使測試數據管理形成數據源----數據中轉----數據目標的閉環式數據使用流程，規范化的數據流程使數據管理者成為數據的負責人，自動化的資源管理也更有效地為用戶提供**的測試數據管理方案。敏捷數據管理平臺ADM提供對虛擬數據庫的樹狀拓撲結構圖，可詳細了解測試數據的來源、所屬存儲池、掛載的測試服務器，以及虛擬數據庫快照的上下級關系，方便對系統全局的數據使用結構進行預覽，幫助用戶了解測試網中測試數據的使用關系，完善測試數據的組織結構，優化測試數據的資源分配。什么平臺能對接NBU自動恢復？國產化信息技術

數據副本管理技術帶來的價值主要體現在三個方面：首先，它不同于傳統備份，數據副本管理是保障應用一致性的備份技術，從而提高了數據恢復的成功率和效率。其次，數據副本管理技術不僅關注備份，更重要的是通過數據虛擬化等手段提高存儲效率，實現數據的高效復制、流轉和使用，為企業盤活數據資產提供支持。第三，數據副本管理技術能夠減少冗余的副本數量，消除存儲空間浪費和網絡性能瓶頸，使關鍵任務數據的訪問和還原更加便捷和高效，進而加速決策過程、促進戰略轉化為行動、提升團隊協作和數據價值認知。信創敏感數據處理一體機敏捷數據管理平臺在處理數據上中下游流轉的過程是集中統一的，通過全閉環式的傳輸保證了數據的**。

通過智能定義敏感數據類型，自動發現和識別敏感數據，包括數據類型、內容、約束關系，靈活排序減少人為篩選，定位敏感數據源。豐富的算法與仿真的字典庫相結合，保證處理后數據仍具有業務屬性，數據表間關系仍具有業務一致性，不影響數據挖掘分析數據價值。對涉及企業、個人信息的隱私數據，包括資金財產、個人、企業隱私的對照關系進行敏感數據識別，通過內置的規則進行處理，將數據敏感部分去隱私化，但并不失去數據挖掘的價值特征，減少數據隱私泄露帶來的風險和損失，甚至降低可能發生的人身傷害和違法犯罪事件。

數據流程管理是ADM功能模塊之一，主要通過靈活配置數據流轉環節實現數據管理流程的自動化作業編排，ADM采用基于畫布的方式默認作業流程的起止節點，根據實際需求將數據的獲取、恢復、傳輸、共享、交付、銷毀等各個環節對應的任務組件靈活拖動到作業畫布，組成一個完整的任務流程，各任務之間支持依賴關系、延時機制以及斷點處理機制，實現數據管理流程任務的串聯組建和并行執行，達到數據管理流程的自動化執行，協助用戶將數據交付流程的各個工作環節靈活地組合起來，實現數據交付的自動化，從而擺脫人工值守，達到縮減時間成本和人力成本的目標。通過敏捷數據管理平臺對接第三方備份系統進行的恢復驗證更加簡單高效。

敏捷數據管理平臺（ADM）由管理控制中心（Master）、數據服務節點（CDM Server）、敏感數據處理服務節點（SDM Server）、客戶端（Client）組成，服務節點可通過主備節點部署實現高可用，通過靈活的橫向節點擴展實現功能擴展和容量擴充，每個服務節點可以安裝在物理服務器或虛擬服務器中。一個或多個客戶端連接到服務節點，組成一個完整的數據管理平臺，客戶端負責收集數據、傳輸數據，服務節點負責接收數據、存儲數據、敏感數據處理以及管理數據。敏捷數據管理平臺內置獨有的高效壓縮存儲池，存儲即壓縮。國產化信息技術

敏捷數據管理平臺可實現備份數據任意時間點掛載恢復快速對恢復數據進行驗證。國產化信息技術

數據備份面臨存儲成本高的問題，ADM采用內置高效的壓縮存儲池存放數據，壓縮比約為3:1，存儲即壓縮，降低了備份數據的存儲成本；其次，通過ADM的數據庫虛擬化技術，一份基礎數據即可快速拉起多份虛擬數據庫，由于虛擬數據庫90%的數據均與原始數據相同，因此拉起時幾乎不占用額外的物理存儲空間，只對新增的寫操作計入容量占用，因此，隨著數據分發使用的場景和頻率增加，虛擬庫的數量越來越多，而存儲成本將會呈倍數級節約，例如針對同一份數據創建N個虛擬庫，傳統方法需要N倍的存儲空間占用，而通過ADM只需要占用近乎0TB的存儲空間，節約了數據存儲環節的資源和成本。國產化信息技術