為滿足地表水水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)需求，同時(shí)解決常規(guī)水質(zhì)監(jiān)測(cè)站占地面積大、建設(shè)周期長(zhǎng)等問(wèn)題，賽融科技推出了智能水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，系統(tǒng)采用一體化結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的靈活布點(diǎn)與安裝，為地表水環(huán)境監(jiān)測(cè)、管理、規(guī)劃、污染防治提供有效的數(shù)據(jù)支持。這是一款集采配水、控制、監(jiān)測(cè)、數(shù)據(jù)傳輸、輔助等多個(gè)單元為一體的一體化水質(zhì)自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)。它適用于河流、湖泊、水庫(kù)、飲用水源地、近岸海域以及入河排污口等多種應(yīng)用場(chǎng)景。具備常規(guī)、應(yīng)急、質(zhì)控等多種運(yùn)行模式，具有三級(jí)管理權(quán)限；重慶物聯(lián)網(wǎng)集成水質(zhì)監(jiān)測(cè)

為了盡早發(fā)現(xiàn)水質(zhì)的異常變化，迅速做出水質(zhì)污染預(yù)報(bào)，及時(shí)追蹤污染源，微型水質(zhì)監(jiān)測(cè)站成為**監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)的重要組成部分，其數(shù)據(jù)可直接反映周邊的水環(huán)境質(zhì)量狀況，為水環(huán)境管理決策提供有效的數(shù)據(jù)支撐，為水污染防治提供科學(xué)依據(jù)。水質(zhì)監(jiān)測(cè)站就是為滿足河道、水庫(kù)、湖泊和近岸海域等高頻次、低成本的水環(huán)境監(jiān)測(cè)需求開(kāi)發(fā)的一款箱式水質(zhì)在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，運(yùn)用了現(xiàn)代傳感器技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、數(shù)據(jù)分析軟件和通訊網(wǎng)絡(luò)等，可同時(shí)測(cè)定COD、氨氮、總磷、總氮、水溫、pH、電導(dǎo)率、溶解氧、濁度等多種參數(shù)，配套物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)水質(zhì)數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)程監(jiān)控和預(yù)警，提高了檢測(cè)效率。廣東農(nóng)業(yè)水質(zhì)監(jiān)測(cè)流域監(jiān)測(cè)網(wǎng)自動(dòng)化流程多樣，利于現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)。

水質(zhì)監(jiān)測(cè)的分析方法有很多，經(jīng)典分析方法包括重量分析法和滴定分析法兩種，此外還有儀器分析法等新興分析方法，如原子色譜分析法、分光光度法等。重量分析法比較原始笨拙，它是利用儀器先將待測(cè)樣品進(jìn)行組分分離，各組分分離后利用分析天平對(duì)各組分進(jìn)行稱量，以重量為依據(jù)對(duì)樣品進(jìn)行水質(zhì)分析。通過(guò)不同的分離方式，重量分析法又可以分為直接分離法和氣化法兩種。直接分離法是將樣品直接以液態(tài)方式分離，而氣化法則是通過(guò)溶液中組分間沸點(diǎn)的差異氣化分離。重量分析法不需要精密儀器，操作也較簡(jiǎn)單，一般運(yùn)用于濃度較高的組分測(cè)試，不能用于微量元素的測(cè)定。

盡管我國(guó)在水環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的獲取方面取得了進(jìn)展，但在數(shù)據(jù)的管理、分析和利用方面依然存在水平低、滯后的問(wèn)題。大量數(shù)據(jù)被收集后，往往因數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)不完善、數(shù)據(jù)共享機(jī)制不足、分析手段落后等原因，未能充分發(fā)揮其潛在價(jià)值。數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、整理和標(biāo)準(zhǔn)化不足，導(dǎo)致不同地區(qū)、不同機(jī)構(gòu)之間的數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，難以進(jìn)行有效的整合和比較。收集到的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)往往沒(méi)有被及時(shí)地深度分析，其利用主要停留在簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)和報(bào)告階段。面對(duì)復(fù)雜的環(huán)境問(wèn)題，需要通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等先進(jìn)分析技術(shù)，從數(shù)據(jù)中揭示規(guī)律和趨勢(shì)，指導(dǎo)環(huán)境管理和決策。當(dāng)前，這些先進(jìn)技術(shù)在我國(guó)水環(huán)境監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用還處于起步階段。水質(zhì)在線自動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)主要由采配水單元、控制單元、儀器設(shè)備單元等設(shè)施構(gòu)成?？蓱?yīng)用在河流、湖泊、水庫(kù)。

我國(guó)水環(huán)境監(jiān)測(cè)長(zhǎng)期以來(lái)主要關(guān)注的是具體的污染指標(biāo)，如COD、氨氮、重金屬等。這種監(jiān)測(cè)模式確實(shí)能有效地反映某些特定污染物的濃度變化，為污染控制和環(huán)境治理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。然而，這種以單一指標(biāo)為導(dǎo)向的監(jiān)測(cè)方式忽視了水體作為一個(gè)復(fù)雜生態(tài)系統(tǒng)的整體健康狀況，難以評(píng)估水環(huán)境的生態(tài)功能。水環(huán)境中，生物群落和生態(tài)過(guò)程對(duì)于維持生態(tài)系統(tǒng)的穩(wěn)定和健康至關(guān)重要。例如，水體中的生物多樣性、水生植物的生長(zhǎng)狀況、營(yíng)養(yǎng)元素的循環(huán)等，都是衡量水生態(tài)系統(tǒng)健康狀況的重要指標(biāo)。目前的水環(huán)境監(jiān)測(cè)體系對(duì)這些生態(tài)指標(biāo)關(guān)注較少，缺乏系統(tǒng)性的監(jiān)測(cè)和評(píng)估。因此，未來(lái)的水環(huán)境監(jiān)測(cè)應(yīng)當(dāng)向更加綜合和生態(tài)化的方向發(fā)展，將污染指標(biāo)與生態(tài)健康指標(biāo)結(jié)合起來(lái)，評(píng)估水體的生態(tài)功能和可持續(xù)性。變送輸出4-20mA、RS485通信輸出等各種變量輸出，系統(tǒng)智能控制；湖北物聯(lián)網(wǎng)集成水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)

依托大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，建立綜合水環(huán)境決策支持平臺(tái)。重慶物聯(lián)網(wǎng)集成水質(zhì)監(jiān)測(cè)

關(guān)鍵功能與創(chuàng)新技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與智能預(yù)警24小時(shí)連續(xù)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵參數(shù)（pH、溶解氧、濁度等），數(shù)據(jù)精度誤差低于3%。AI算法（如自回歸模型、機(jī)器學(xué)習(xí)）預(yù)測(cè)水質(zhì)惡化趨勢(shì)，觸發(fā)閾值報(bào)警，推送至手機(jī)或管理平臺(tái)。數(shù)據(jù)管理與分析支持歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、報(bào)表生成（日?qǐng)?bào)/月報(bào)/年報(bào)）及跨區(qū)域?qū)Ρ确治?。區(qū)塊鏈技術(shù)用于數(shù)據(jù)存證，確保監(jiān)測(cè)結(jié)果不可篡改，滿足環(huán)保執(zhí)法需求。遠(yuǎn)程控制與自動(dòng)化運(yùn)維通過(guò)云平臺(tái)遠(yuǎn)程操控設(shè)備（如水泵、閘門(mén)），實(shí)現(xiàn)無(wú)人值守。模塊化設(shè)計(jì)（如浮標(biāo)監(jiān)測(cè)站）支持快速部署與擴(kuò)展。重慶物聯(lián)網(wǎng)集成水質(zhì)監(jiān)測(cè)